BiznesIT

Czego Zachód może nauczyć się od Chin w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji

Chiny przyjmują bardziej pragmatyczne podejście do adaptacji sztucznej inteligencji, akceptując niedoskonałość, kładąc nacisk na praktyczność i skupiając się na problemach o dużym wpływie.

AI jest już wszędzie , gotowa zmienić sposób, w jaki pracujemy i bawimy się , sposób, w jaki się uczymy i w jaki jesteśmy pielęgnowani. Od gościnności po opiekę zdrowotną, rozrywkę po edukację, AI zmienia świat, jaki znamy.

Ale rozwija się w różnym tempie w różnych częściach świata. Na Zachodzie, jak się wydaje, istnieje tendencja do dążenia do perfekcji , a firmy poświęcają czas na udoskonalanie systemów AI przed ich wdrożeniem.

Chiny z kolei obrały bardziej pragmatyczną ścieżkę , na której priorytetem jest szybkość i adaptacyjność, a nie bezbłędne wykonanie. Chińskie firmy wydają się bardziej skłonne do podejmowania ryzyka, akceptowania obecnych ograniczeń AI i czekania na to, co się stanie.

pragnienie Chin , by zostać światowym liderem w rozwoju AI, wydaje się działać. Oto trzy ważne lekcje, których Zachód może się nauczyć ze strategii gospodarczej Chin w stosunku do AI.

1. Akceptuj niedoskonałość

Wiele chińskich firm przyjęło mentalność „wystarczająco dobrą” w stosunku do AI, używając jej nawet wtedy, gdy technologia nie jest w pełni rozwinięta. Wiąże się to z ryzykiem, ale także zachęca do szybkiej nauki.

Na przykład w 2016 r. popularna chińska sieć restauracji Haidilao wprowadziła „Xiaomei”, system AI, który obsługiwał klientów dzwoniących w celu dokonania rezerwacji. Chociaż Xiaomei nie jest najbardziej zaawansowanym systemem AI (rozumie tylko pytania dotyczące rezerwacji), był skuteczny, zarządzając ponad 50 000 interakcji z klientami dziennie z 90% dokładnością .

Nie jest to rozwiązanie idealne, ale oferuje firmom cenne usługi, udowadniając, że sztuczna inteligencja nie musi być bezbłędna, aby osiągnąć znaczący sukces.

2. Uczyń to praktycznym

Kluczową różnicą między strategiami AI w Chinach i na Zachodzie jest skupienie się na praktycznych zastosowaniach rozwiązywania problemów. W wielu zachodnich branżach AI jest często kojarzona z najnowocześniejszą technologią, taką jak chirurgia wspomagana robotem lub złożone algorytmy predykcyjne.

Choć te postępy są ekscytujące, nie zawsze przynoszą natychmiastowy efekt. Chiny, przeciwnie, poczyniły znaczące postępy, stosując sztuczną inteligencję do rozwiązywania bardziej podstawowych potrzeb.

W Chinach niektóre szpitale wykorzystują sztuczną inteligencję do pomocy w rutynowych – ale bardzo ważnych – zadaniach. Na przykład w kwietniu 2024 r. szpital Wuhan Union wprowadził obsługę pacjenta opartą na sztucznej inteligencji, która działa jak pielęgniarka triażowa dla pacjentów korzystających z aplikacji do przesyłania wiadomości.

Pacjenci są pytani o swoje objawy i historię medyczną. Następnie AI ocenia powagę ich potrzeb i ustala priorytety wizyt na podstawie pilności i dostępnych w danym momencie zasobów medycznych. Następnie wyniki są przekazywane lekarzowi, który podejmuje ostateczną decyzję o tym, co będzie dalej.

System ten pomaga zapewnić, że osoby z najpilniejszymi potrzebami zostaną objęte opieką w pierwszej kolejności, odgrywając tym samym kluczową rolę w poprawie efektywności i skróceniu czasu oczekiwania pacjentów szukających pomocy medycznej.

Nie jest to najbardziej skomplikowana technologia, ale w pierwszym miesiącu jej stosowania w klinice chorób piersi szpitala, podobno zapewniła ponad 300 pacjentom dodatkowy czas na konsultacje – 70% z nich to pacjentki pilnie wymagające operacji.

3. Ucz się na błędach

Szybkie przyjęcie sztucznej inteligencji w Chinach nie obyło się bez wyzwań. Ale porażki są krytycznymi doświadczeniami edukacyjnymi.

Jedna przestroga przed wdrażaniem AI pochodzi nie z Chin, ale z Japonii. Kiedy Henn na Hotel w Nagasaki stał się pierwszym na świecie hotelem obsługiwanym przez roboty , przyciągnął wiele uwagi ze względu na swoją futurystyczną koncepcję.

Ale rzeczywistość wkrótce okazała się niższa od oczekiwań. Churi, hotelowy robot-asystent w pokoju, często źle rozumiał prośby gości, co prowadziło do zamieszania. Jeden z gości był podobno wielokrotnie wybudzany , ponieważ robot w jego pokoju błędnie zrozumiał dźwięk jego chrapania jako pytanie.

W przeciwieństwie do tego wiele chińskich hoteli przyjęło bardziej rozważne podejście, decydując się na prostsze, ale wysoce skuteczne rozwiązania robotyczne. Roboty dostawcze są teraz powszechne w sieciach hotelowych w całym kraju i chociaż nie są przesadnie skomplikowane, są w stanie autonomicznie poruszać się po korytarzach i windach, dostarczając posiłki gościom.

Koncentrując się na konkretnych, istotnych problemach, chińskim firmom udało się skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję w sposób minimalizujący zakłócenia i maksymalizujący jej użyteczność.

Chińska sieć restauracji, o której wspomniałem wcześniej, stanowi kolejny dobry przykład tego podejścia. Po sukcesie swojego chatbota, Haidilao wprowadziło „inteligentne restauracje” wyposażone w ramiona robotów i zautomatyzowane systemy dostarczania żywności. Choć innowacyjna, technologia ta miała problemy w godzinach szczytu i brakowało jej osobistego kontaktu, który wielu klientów ceni. Zamiast porzucić projekt, Haidilao kontynuowało dostosowywanie i udoskonalanie wykorzystania AI. Zamiast przyjąć w pełni zautomatyzowany model restauracji, wybrało podejście hybrydowe, łącząc automatyzację z obsługą ludzką, aby ulepszyć wrażenia kulinarne.

Ta elastyczność w obliczu niepowodzeń stanowi kluczową umiejętność zmiany kierunku i adaptacji, gdy sprawy nie idą zgodnie z planem.

Ogólnie rzecz biorąc, pragmatyczne podejście Chin do AI pozwoliło im objąć prowadzenie w wielu obszarach, nawet gdy kraj ten pozostaje w tyle za Zachodem pod względem zaawansowania technologicznego. Wynika to z chęci zaakceptowania niedoskonałości AI, a następnie dostosowania się tam, gdzie jest to konieczne.

Tam, gdzie szybkość i zdolność adaptacji są kluczowe, firmy nie mogą pozwolić sobie na czekanie na idealne rozwiązania. Dzięki zaakceptowaniu niedoskonałości AI, skupieniu się na praktycznych zastosowaniach i rzeczywistych opiniach, chińskie firmy odblokowały ekonomiczną wartość AI w sposób, którego inne są zbyt nieśmiałe, by naśladować.

Jialu Shan jest pracownikiem naukowym w TONOMUS Global Center for AI and Digital Transformation, International Institute for Management Development (IMD)

Ten artykuł jest przedrukowany z The Conversation na licencji Creative Commons. Przeczytaj oryginalny artykuł .